Résumé de la vidéo
đ„Hiba Ben Amor - Master 2 - Msc in Corporate Finance & Banking - Edhec Business School
La crise du Covid-19 a dĂ©clenchĂ© une crise Ă©conomique sans prĂ©cĂ©dent, bouleversant en profondeur la dynamique des transactions fusions-acquisitions. Dans ce contexte dâincertitude accrue, cette recherche sâintĂ©resse aux entreprises familiales, une forme de propriĂ©tĂ© Ă la fois rĂ©pandue et souvent nĂ©gligĂ©e dans la littĂ©rature, et leurs dĂ©cisions dâacquisition. Lâobjectif central est dâexaminer comment les attributs spĂ©cifiques des entreprises familiales influencent leurs stratĂ©gies et les primes dâacquisition en pĂ©riode de crise majeure. Plus prĂ©cisĂ©ment, trois questions structurent lâanalyse : premiĂšrement, les entreprises familiales paient-elles des primes plus Ă©levĂ©es que leurs homologues non familiales durant la crise du Covid-19 ? DeuxiĂšmement, dans quelle mesure le contrĂŽle et la concentration de lâactionnariat familial influencent-ils les dĂ©cisions relatives aux primes dâacquisition ? Enfin, les politiques gouvernementales mises en place en rĂ©ponse Ă la pandĂ©mie ont-elles affectĂ© les primes payĂ©es par les entreprises familiales ?
Pour rĂ©pondre Ă ces interrogations, cette Ă©tude propose une analyse empirique approfondie des primes de M&A payĂ©es par des entreprises familiales cotĂ©es en Europe sur la pĂ©riode 2018-2024. Les primes une semaine et un mois avant la date dâannonce de la transaction sont examinĂ©es, en intĂ©grant des variables relatives au contrĂŽle familial et aux politiques publiques. Lâobjectif est dâapporter aux investisseurs et aux dĂ©cideurs des Ă©lĂ©ments leur permettant de mieux comprendre les stratĂ©gies et le comportement des entreprises familiales face aux chocs Ă©conomiques majeurs.
Lâinvestigation empirique repose sur un Ă©chantillon de 394 transactions de M&A impliquant des acquĂ©reurs europĂ©ens cotĂ©s. Les donnĂ©es financiĂšres et transactionnelles proviennent de Refinitiv Eikon, tandis que les indicateurs de politiques publiques ont Ă©tĂ© extraits de lâOxford Covid-19 Government Response Tracker (OxCGRT). Afin de tester les trois hypothĂšses, des rĂ©gressions en panel (OLS) ont Ă©tĂ© menĂ©es, avec les primes dâacquisition comme variable dĂ©pendante. Deux proxys de la pĂ©riode Covid ont Ă©tĂ© mobilisĂ©s : la date dâannonce officielle des transactions et la date des termes les plus rĂ©cents, cette derniĂšre offrant une mesure plus rĂ©aliste des ajustements liĂ©s aux nĂ©gociations. Des tests de robustesse ont complĂ©tĂ© lâanalyse en variant la dĂ©finition de la pĂ©riode Covid, la mesure des et en excluant certaines variables de contrĂŽle pour limiter les risques de multicolinĂ©aritĂ©.