• Comprendre les enjeux liés à la gestion de la donnée dans l’activité de trésorier(e).
• Être en mesure de faire un diagnostic sur la gestion de sa donnée.
• Acquérir des connaissances pour mener à bien un projet data.
• Créer une architecture de data cohérente en fonction de ses outils.
• Savoir organiser sa donnée pour créer ses rapports transverses automatisés.
• Mettre en place une première automatisation simple (reporting automatisé).
Jour 1 : Gestion de projet Data pour les trésoriers
Développer la culture cash via la data dans votre entreprise :
- Établir un diagnostic de la maturité Data dans votre entreprise.
- Comprendre les facteurs clés de succès : gestion de projet agile, approche d'architecture émergente, implication de tous les acteurs.
- Développer des projets data à impact cash immédiat.
Jour 2 : Introduction au Data-Mining
Data Mining pour les trésoriers :
- Enjeu de la récupération de données.
- Comprendre la structure des différents types de données (API, base de données, exports d’outils).
- Importance du “Design Thinking dans la création de tableaux de bord”.
- Création de règles métiers en langage Python pour automatiser.
- Réalisation d’un flux d'automatisation complet.
Exercice d'application :
Écrire un script et l’utiliser pour créer son propre flux d’automatisation :
Récupération des données de marché et sanitaire, création et envoi d’email journalier automatisé.
Pratique de la trésorerie et culture financière
Activités digitales - Rapport d'auto évaluation - Rendu de l'exercice d'application
